近日，记者从国家市场监督管理总局了解到，中国质量检验检测科学研究院科研团队在食用植物油质量安全监管领域取得新进展，成功建立了一套高灵敏度的食用油真实性鉴别技术体系，为日常监管和专项整治提供了有力技术支撑。
据了解，科研团队整合非靶向代谢组学和脂质组学技术，成功构建覆盖200余种脂质成分及代谢组分的食用油指纹数据库，创新提出化合物电子激活解离多重破裂模式，建立“脂质组分轮廓+特征化合物”协同鉴别方法。基于该数据库，团队构建了包括花生油、山茶油、橄榄油等在内的10种常见食用油判别模型，筛选出一批高区分度特征标志物，将掺混检测限控制在1%及以下，可对“掺了哪种油、掺了大约多少”给出科学判断。
在实际监管应用中，该技术已服务于食用植物油风险监测和专项整治，可覆盖超市货架预包装食用油、餐饮单位使用的大桶油以及网络销售的“高端植物油”等多类场景，提高了掺杂掺假问题线索的发现能力和处置精度。相关负责人表示，研究成果已纳入食用油掺杂掺假风险监测技术体系，为排查整治食用植物油掺杂掺假、以次充好问题提供了有力技术支撑。
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